Menyiapkan perangkat IoT individu yang tak terhitung jumlahnya dapat menjadi tugas yang menakutkan, tetapi memproses data tersebut menjadi kecerdasan bisnis yang berguna dapat membawa masalahnya sendiri juga. Seiring perkembangan industri IoT, ekosistem IoT berkembang untuk menghadirkan dukungan baru bagi implementasi IoT dan memfasilitasi model bisnis baru.
Salah satu masalah terbesar dengan IoT hanyalah membuatnya berfungsi. Tuntutan infrastruktur bisa sangat luas, keamanan sering bermasalah, dan pemrosesan dapat menambah kompleksitas baru untuk bisnis. Vendor IoT mengatasi masalah ini dengan semakin banyak platform SaaS yang dirancang untuk menyederhanakan adopsi IoT dan menghilangkan banyak investasi mendalam yang biasanya diperlukan untuk gateway, komputasi tepi, dan elemen khusus IoT lainnya.
IoT SaaS beroperasi antara bidang perangkat IoT dan perusahaan. SaaS menangani banyak elemen penting yang harus disediakan oleh perusahaan. Misalnya, penawaran SaaS biasanya menangani tugas infrastruktur biasa, seperti keamanan data dan pelaporan. Namun penawaran SaaS seringkali mencakup banyak pemrosesan dan komputasi tingkat tinggi, seperti analitik, dengan dukungan tambahan untuk ML. Hal ini membebaskan pusat data perusahaan dari beban IoT ini, dan bisnis dapat berfokus untuk menerima dan menggunakan analisis yang dihasilkan.
Penawaran IoT SaaS menyediakan fitur serupa, jadi pertimbangkan harga dengan hati-hati untuk memilih penyedia yang paling sesuai dengan jumlah perangkat IoT, volume data, dan kebutuhan analitik organisasi Anda. Penyedia IoT SaaS biasanya meliputi Altair SmartWorks, EMnify, Google Cloud IoT Core, IBM Watson IoT Platform, Microsoft Azure IoT Hub, dan Oracle IoT.
IoT tidak hanya mengubah cara bisnis beroperasi. Ini memungkinkan berbagai model bisnis baru yang memungkinkan organisasi memperoleh pendapatan dari proyek dan produk IoT. Setidaknya ada empat jenis model bisnis yang dapat difasilitasi IoT secara efektif:
1. Data yang dapat dijual. Data mentah yang dikumpulkan oleh perangkat IoT dapat dengan mudah dimonetisasi. Misalnya, data yang dikumpulkan oleh pelacak kebugaran pribadi mungkin menarik bagi perusahaan asuransi kesehatan yang ingin menyesuaikan tarif berdasarkan aktivitas kebugaran konsumen.
2. Bisnis-ke-bisnis dan bisnis-ke-konsumen. IoT adalah tentang mengumpulkan dan menganalisis data, dan analitik semacam itu dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengoptimalkan loyalitas merek atau mendorong penjualan tambahan berdasarkan kebutuhan bisnis atau aktivitas konsumen yang diidentifikasi oleh perangkat IoT.
3. Platform IoT. Data dan analitik yang dihasilkan oleh IoT dapat membentuk fondasi platform yang menawarkan layanan AI — pikirkan Amazon’s Alexa. Platform tersebut terus belajar dan berkembang, dan layanan yang ditawarkan dapat diintegrasikan oleh bisnis pihak ketiga dengan biaya tertentu.
4. Bayar per penggunaan. Bisnis seperti persewaan sepeda atau skuter siap difasilitasi oleh teknologi IoT di mana peralatan dapat ditemukan oleh GPS dan ditemukan oleh pengguna dengan aplikasi yang sesuai, kemudian diakses, digunakan, dan dibayar secara otomatis. Data IoT dapat menganalisis pola pemanfaatan dan pemeliharaan untuk mengoptimalkan proses bisnis.
Komentar ditutup.